建立了以负荷峰谷差最小化为优化目标的计及用户行驶习惯的插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)智能充电模型,并对各时段PHEV的反向放电能力进行估算.以10机测试系统为算例,采用启发式二进制粒子群优化算法对机组组合模型进行求解,并对比分析了不同的PHEV控制方案对机组组合结果的影响.仿真结果表明,对PHEV采取不同的充放电控制方案,将对机组组合的优化结果产生显著的影响.采用智能充电策略,并利用PHEV的反向放电能力为电网提供备用,将使机组的发电成本降至最低.