基于全变分的模糊人脸图像复原算法

• 作者: 葛成伟 魏雪飞
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 全变分 人脸图像 点集 最速下降法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 576-579
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2013.04.033

摘要

在人脸图像采集过程中,会受到多种因素影响,图像质量都会有所退化,因此将模糊图像恢复成清晰图像一直是图像处理领域的热点之一.根据全变分正则化的图像复原算法的思想,引入相容点集与不相容点集的概念,以及一些辅助的约束条件,提出一种有约束人脸图像复原优化模型,并使用最速下降法求解此模型,使模糊的人脸图像清晰化.实验结果表明,这种模型是可行的,基本恢复了原始的图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏雪飞	南京工业大学电子与信息工程学院	3	10	2.0	3.0
2	葛成伟	南京工业大学电子与信息工程学院	6	18	3.0	3.0