利用总体最小二乘估计AR模型参数及其在变形监测中的应用

• 作者: 何军泉 姚宜斌 黄书华
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 数学
• 关键词: AR模型 变形监测 奇异值分解法 整体最小二乘
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 41-43,65
• 分类号: O141.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1433.2013.12.009

摘要

本文在简单介绍ARMA (p,q)模型识别方法的基础上,推导了ARMA (p,q)模型向AR(p1)模型转换的方法.然后介绍了最小二乘法(LS)在AR模型参数估计中的应用,并指出了该方法的缺陷:在进行参数的估计时,只考虑了当期观测值的误差而并没有顾及系数矩阵的误差.在此基础上,将整体最小二乘(TLS)法引入到AR模型的参数求解中,详细介绍了TLS的解算方法.最后通过对具体工程实例的变形监测数据的分析,验证了采用了TLS法对AR模型参数估计及预报的可行性,并且比LS法具有更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚宜斌	武汉大学测绘学院	152	2009	26.0	39.0
2	黄书华	武汉大学测绘学院	4	89	2.0	4.0
3	何军泉		2	78	2.0	2.0