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摘要:
目的 应用基于链式方程的填补方法处理医学研究中的数据缺失,并以填补后完全数据构建联合指标的logistic判别函数,判断其在前列腺癌的预测诊断中的应用价值.方法 采用模拟研究,针对现实数据缺失情况模拟不同填补集结果,并以此对现实数据进行填补,以完整数据构建logistic判别,进行分析预测.结果 填补结果随着填补次数的增加而逐渐接近真实值并趋于稳定.联合年龄、血清前列腺特异性抗原值、血流阻力指数及经直肠前列腺超声检查指标的logistic判别分析结果的灵敏度为82.39%,特异度为74.86%.结论 联合指标分析可提高前列腺癌的诊断预测水平,以减轻患者穿刺痛苦.
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文献信息
篇名 基于链式方程填补的前列腺癌logistic判别分析
来源期刊 华西医学 学科
关键词 链式方程 多重填补 前列腺癌 Logistic判别
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 200-203
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7507/1002-0179.20130064
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
链式方程
多重填补
前列腺癌
Logistic判别
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
华西医学
月刊
1002-0179
51-1356/R
大16开
四川成都武侯区国学巷37号四川大学华西医院
62-70
1986
chi
出版文献量(篇)
13053
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22
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