改进的神经网络红外图像非均匀性校正方法

• 作者: 丁庆海 余新荣 张红辉 罗海波
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 非均匀性校正 神经网络 自适应调节
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 232-237
• 分类号: TN219
• 字数: 3871字
• 语种: 中文

摘要

为解决传统基于神经网络的红外图像非均匀校正算法存在的目标模糊、拖影等问题,提出了一种增强型神经网络方法.该方法首先采用边缘保护滤波器得到期望值,以达到利用景像的边缘信息来指导校正系数更新的目的,在此基础上,通过自适应学习率以稳定和加速学习过程,实验结果表明,该方法解决了目标模糊和拖影问题,同时有效改善了非均匀性校正的效果和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗海波	中国科学院沈阳自动化研究所	40	563	13.0	22.0
2	张红辉	中国科学院沈阳自动化研究所	3	34	3.0	3.0
3	余新荣		3	34	3.0	3.0
4	丁庆海	空军装备研究院总体所	5	55	4.0	5.0