基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用洪水灾害前后两个时期的HJ卫星影像,对“7.21”北京市房山区特大暴雨灾毁农田识别技术进行了研究.首先采用监督分类方法,获取灾毁前后的农田分布图.然后将两个时期的农田分布图叠加,提取农田变化信息,统计受灾农田的分布面积.研究结果显示:房山区“7.21”水毁农田面积4 103.82 hm2,主要分布在拒马河、大石河和夹括河流域.验证了利用HJ卫星影像结合监督分类方法进行洪水损毁农田识别的可行性,可为相关动态监测问题提供一定的理论依据.
推荐文章
基于遥感空间信息的洪水风险识别与动态模拟研究进展
对地观测卫星
遥感
洪水
风险识别
动态模拟
黄河上中游特大洪水HJ-1卫星遥感监测研究
HJ-1A/B卫星
遥感监测
河势变化
洪水漫滩
一种基于深度学习的遥感图像分类及农田识别方法
遥感图像分类
农田识别
深度学习
卷积神经网络
识别模型
网络训练
基于HJ-1B卫星数据的地表温度反演方法研究
HJ-1B
岩溶地貌区
地表温度反演
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于HJ卫星的洪水损毁农田遥感识别
来源期刊 农业工程 学科 地球科学
关键词 “7.21”暴雨 HJ卫星 监督分类 遥感识别
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 土地资源管理
研究方向 页码范围 116-120,124
页数 6页 分类号 P208
字数 5179字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张荣群 中国农业大学信息与电气工程学院 36 333 11.0 16.0
2 吕振宇 中国农业大学资源与环境学院 4 136 3.0 4.0
3 薛佳妮 中国农业大学信息与电气工程学院 3 17 2.0 3.0
4 刘俊 中国农业大学信息与电气工程学院 3 23 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
共引文献  (69)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (4)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2007(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
“7.21”暴雨
HJ卫星
监督分类
遥感识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程
月刊
2095-1795
11-6025/S
大16开
北京市朝阳区德外北沙滩1号16信箱
2011
chi
出版文献量(篇)
3618
总下载数(次)
24
总被引数(次)
8333
论文1v1指导