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摘要:
随着语义网以及信息抽取技术等研究的发展,Web上涌现出越来越多的RDF数据,海量RDF数据的管理,已经成为学术界和工业界研究的热点之一。从RDF数据集形态及RDF数据组织存储两个维度以及查询表述、查询处理、查询优化等方面,深入地分析和比较了RDF数据查询处理方法,并在此基础上提出了未来研究的方向和挑战。
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文献信息
篇名 RDF数据查询处理技术综述?
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 RDF RDF数据管理 RDF查询处理 查询优化
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1222-1242
页数 21页 分类号 TP311
字数 21344字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜小勇 中国人民大学信息学院 79 2516 24.0 49.0
2 杜方 中国人民大学信息学院 9 119 3.0 9.0
4 陈跃国 中国人民大学信息学院 9 142 3.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (66)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (102)
同被引文献  (121)
二级引证文献  (125)
1987(1)
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2013(2)
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2016(35)
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2017(47)
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2018(49)
  • 引证文献(14)
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2019(31)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(22)
2020(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
RDF
RDF数据管理
RDF查询处理
查询优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导