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混合算法在港口吞吐量预测中的应用
混合算法在港口吞吐量预测中的应用
作者:
路阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
吞吐量预测
主成分分析
混合算法
改进的灰色模型
摘要:
文章利用主成分分析方法,提取出影响宿迁港口吞吐量的关键因子,在此基础上,提出了一种新的运量混合预测方法,即联合时间序列法和因果分析法;最后通过回归分析,给出了宿迁港口吞吐量与国内生产总值的关系,为宿迁港的发展和港口总体布置规划提供了一定的依据.
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最小二乘支持向量机(LSSVM)
灰色关联分析(GRA)
二阶振荡粒子群优化(TOOPSO)
吞吐量预测
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
混合算法在港口吞吐量预测中的应用
来源期刊
现代交通技术
学科
交通运输
关键词
吞吐量预测
主成分分析
混合算法
改进的灰色模型
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
运输经济与物流
研究方向
页码范围
69-72
页数
4页
分类号
U492.33
字数
2655字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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被引次数
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路阳
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节点文献
吞吐量预测
主成分分析
混合算法
改进的灰色模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代交通技术
主办单位:
江苏省交通科学研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-9889
CN:
32-1736/U
开本:
大16开
出版地:
南京市水西门大街223号
邮发代号:
28-329
创刊时间:
2004
语种:
chi
出版文献量(篇)
2435
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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