基于数字图像的混凝土桥梁裂缝检测技术

• 作者: 张肖宁 许薛军
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 混凝土桥梁 裂缝检测 数字图像 计算机识别 图像处理
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: U446.3
• 语种: 中文

摘要

应用visual C++6.0语言编制程序,研究了基于数字图像的桥梁裂缝检测方法,深入分析评价了图像灰度化、棋盘格角点求解像素率、滤波除噪、边缘检测等图像处理算法,实现了基于视频(或图像)的桥梁裂缝宽度计算和软件系统,并用15幅桥梁裂缝图像验证了其裂缝检测精度.结果表明:本文提出的裂缝识别方法能较好地用于钢筋混凝土桥梁和B类预应力混凝土桥梁的裂缝检测,当裂缝宽度大于0.3 mm时,图像计算出的裂缝宽度值与实测值非常接近,相对误差在6％以内;当裂缝宽度为0.2～0.3mm时,相对误差在10％以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张肖宁	华南理工大学土木与交通学院	371	6973	41.0	59.0
2	许薛军	华南理工大学土木与交通学院	13	109	5.0	10.0