基于复合关键词向量空间的林产品贸易网站用户兴趣模型

• 作者: 王梓 陈钊 高金萍
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 林产品 贸易信息网站 用户兴趣建模 复合关键词 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 154-160
• 页数: 7页
• 分类号: TP3-0
• 字数: 7390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.05.025

摘要

根据林产品贸易信息的特点,利用一种复合关键词向量空间模型来表示林产品贸易信息网站的用户兴趣模型:向量空间中的每一个复合关键词包括供求分类、林产品名称和产地三个关键词以及林产品的规格、价格范围和公司名称集合等信息,每一个复合关键词均拥有一个用户的感兴趣度值.利用用户的浏览、注册、发布信息等行为以及引入兴趣度值的遗忘因子,为用户兴趣模型提供了学习和更新方法.通过引入用户的短期兴趣集合,使得兴趣模型得以体现用户的长期兴趣和短期兴趣.最后,基于此用户兴趣模型给出了基于内容的推荐算法,并通过对比实验阐明了其优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈钊	北京林业大学信息学院	30	150	6.0	11.0
2	王梓	北京林业大学信息学院	7	127	5.0	7.0
3	高金萍		15	111	4.0	10.0