数码打样机小色差样张色差评价研究

• 作者: 刘宏昭 张二虎 李文育
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数码打样机 小色差样张 视觉评价 色差模型
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 928-931,936
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3397字
• 语种: 中文

摘要

针对目前数码打样机小色差样张△E76色差评价方法与视觉评价差异大的问题,提出了基于视觉特性的色差评价方法.首先设计了用于数码打样机用的小色差样张；然后采用感知法对数码打样机输出的小色差样张进行视觉评价,并将人眼恰能识别的色差利用△E76、△E94、△Ecmc、△E00和△Im色差评价模型进行客观评价；最后采用均方根误差(RMSE)、性能评价因子(PF/3)、样品决定系数(R2)等参数,获得各色差评价模型相对视觉评价色差的预测性能.结果表明:与视觉评价最为一致的是△E00和△Im,与视觉评价差别最大的是△E76.与△00色差评价模型相比,△Im色差评价模型不需要复杂的系数修正,计算简单,更适合作为数码打样机的色差评价模型在生产中应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏昭		282	3605	27.0	46.0
2	张二虎		96	889	14.0	26.0
3	李文育		15	64	4.0	8.0