基于GIS和人工神经网络的井下无线传感器网络定位数据修正方法研究

• 作者: 曾建潮 桥钢柱 胡纯伏 赵建
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 GIS 人工神经网络 定位
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 123-125
• 页数: 3页
• 分类号: TD676
• 字数: 2899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce201305041

摘要

针对传感器节点在自身定位过程中,受煤矿井下巷道复杂环境因素的影响,导致定位结果不够精确的问题,利用GIS系统的地图管理功能和人工神经网络无需建立数学模型的特点,提出了一种基于GIS和人工神经网络的修正方法.实验结果表明:该方法对存在误差的节点坐标进行了有效的修正,从而提高了节点自身定位的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原科技大学电子信息工程学院	236	2351	26.0	39.0
2	赵建	太原科技大学电子信息工程学院	7	6	2.0	2.0
3	胡纯伏	太原科技大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0
4	桥钢柱	太原科技大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0