短期太阳能光伏发电预测方法研究进展

• 作者: 孙银川 崔洋 常俾林
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 太阳能光伏发电 短期功率预测 直接预测法 间接预测法 预测模型
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 气候资源
• 页码范围: 1474-1481
• 语种: 中文

摘要

提高短期光伏发电预测水平是太阳能光伏发电站并入现有电网系统和太阳能光伏开发利用的关键问题,对提高太阳能光伏发电开发利用、保证并网安全也具有重要意义.本文对国内外短期太阳能光伏发电预测方法进行了分类归纳总结,对各类方法的发展趋势、优缺点等进行了分析.结果表明,统计智能类预测方法是国内外小型光伏电站短期光伏发电量预测技术发展的重点,总体平均预测误差在3.0％～ 11.0％之间.简单物理模型类预测方法是目前国内外大中型并网光伏电站业务运行采用最多的短期光伏发电量预测方法,总体平均预测误差在5.0％～20.0％之间.复杂物理模型类预测方法是未来大型光伏电站短期发电量预测技术研究和发展应用的主要方向.文章结论对我国短期太阳能光伏发电预测技术的发展具有促进作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙银川		6	112	3.0	6.0
5	崔洋		15	149	5.0	12.0
9	常俾林		1	97	1.0	1.0