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摘要:
小波变换的图像融合是一种多尺度、多分辨率的图像融合方法.本文针对基于单像素和基于区域特征融合的不足,提出一种两者组合的方法,在小波分解的低频系数采用基于像素最大值选择规则,高频系数采用区域窗口内源图像的均值滤波掩膜叠加规则,并通过与其他方法定量和视觉比较,表明该方法能很好地提高影像的分辨率和保留原有多光谱影像的光谱信息,融合效果较好.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于像素和区域特征组合的小波变换图像融合
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 图像融合 小波分解 最大值选择规则 均值滤波掩膜
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 14-16
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁亮 江苏师范大学测绘学院 3 52 3.0 3.0
3 林卉 江苏师范大学测绘学院 5 93 5.0 5.0
5 胡召玲 江苏师范大学城市与环境学院 21 135 7.0 10.0
10 张连蓬 江苏师范大学测绘学院 22 303 8.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波分解
最大值选择规则
均值滤波掩膜
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导