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摘要:
在数字图书馆的分布式P2P环境中,提出一种新的信息搜索和信息过滤模型.模型包含搜索模块和过滤模块两个部分.搜索模块采用P2P技术分配和保存的对等体统计值,完成用户的一次查询.根据相同的数据,过滤模块针对一个连续查询,选择最可信的数字图书馆发布最合适的文档,从而提供发布、定制服务.在进行对等体选择时结合使用资源选择算法与行为预测算法,提高了信息发布的召回率.最后比较了搜索模块和过滤模块,使读者对模型有一个整体概念.
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内容分析
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文献信息
篇名 P2P环境下的信息搜索与信息过滤研究
来源期刊 重庆理工大学学报(社会科学版) 学科 社会科学
关键词 P2P 数字图书馆 信息搜索 信息过滤
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 教育
研究方向 页码范围 114-118
页数 5页 分类号 G354.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(s).2013.03.023
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研究主题发展历程
节点文献
P2P
数字图书馆
信息搜索
信息过滤
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(社会科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆杨家坪重庆理工大学期刊社
chi
出版文献量(篇)
5065
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12
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