演化聚类在离散制造业质量管理中的应用

• 作者: 文立玉 王鹏飞 舒红平 郑皎凌
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 互信息 演化聚类 质量管理
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 数理基础科学
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2013.03.017

摘要

针对离散制造业质量管理系统中维度高,且存在较多一致性数据的情形,设计了一种基于信息论中的信息熵,即互信息的改进聚类算法.通过实验分析,采用改进的聚类算法可有效提高聚类的正确率,并且通过演化聚类理论和方法的应用可对离散制造业质量管理提供有效的决策参考信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒红平	成都信息工程学院软件工程学院	65	461	11.0	18.0
2	郑皎凌	成都信息工程学院软件工程学院	22	102	6.0	9.0
3	文立玉	成都信息工程学院软件工程学院	4	6	1.0	2.0
4	王鹏飞	成都信息工程学院软件工程学院	3	0	0.0	0.0