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摘要:
随着多媒体技术的发展,网络日益普及,如何有效控制互联网色情图像的传播已经成为日益紧迫的任务.在基于贝叶斯判定的肤色检测算法(BES)的前提下,提出并描述了一种色情图像分析的算法原理及设计考虑,该算法通过Y-Cb和Y-Cr 2个子空间的查询表来建立肤色模型,从而对图像进行检测,对有效识别、过滤色情图像,建立绿色互联网具有重要研究意义.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯肤色检测算法的色情图像识别研究
来源期刊 数字通信 学科 工学
关键词 贝叶斯 互联网 色情图像 识别
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TN915.06
字数 2761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3824.2013.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立 成都理工大学信息科学与技术学院 6 25 3.0 5.0
2 肖亚迪 成都理工大学信息科学与技术学院 5 29 3.0 5.0
3 王渊民 成都理工大学信息科学与技术学院 3 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (33)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯
互联网
色情图像
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字通信
双月刊
1005-3824
50-1105/TN
大16开
重庆市南岸区重庆邮电大学
78-45
1974
chi
出版文献量(篇)
9629
总下载数(次)
3
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