作者:
原文服务方: 铁道车辆       
摘要:
动车组故障轨边图像自动检测系统(TEDS)是集高速数字图像采集、大容量图像数据实时处理技术、精确定位技术、模式识别技术、智能化与网络化技术以及自动控制技术于一体的智能系统,可采集运行中动车组车体底部、车体两侧裙板、车辆连接装置、转向架等可视部位的外观图像,并实时传输至监测中心,对图像进行故障识别报警.TEDS系统采用人机结合方式,可及时发现动车组关键部位故障,有助于提高动车组检修作业质量,保障行车安全.
推荐文章
基于JAVA的软件故障自动检测系统设计
JAVA
软件故障
自动检测
特征提取
数据融合滤波技术
故障特征挖掘
运动视频图像中运动方向自动检测系统设计
运动视频图像
报警
信号探测
运动方向
自动检测
PID控制
分布无人机自动检测与故障诊断系统设计
分布式
无人机
自动检测
故障诊断
专家系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 动车组故障轨边图像自动检测系统的设计与实现
来源期刊 铁道车辆 学科
关键词 动车组 故障图像 自动识别
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 设备与机具
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 U279.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石建伟 郑州铁路局车辆处 6 19 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (3)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
动车组
故障图像
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道车辆
月刊
1002-7602
37-1152/U
大16开
1963-01-01
chi
出版文献量(篇)
4615
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14363
论文1v1指导