潜在狄利克雷分配模型在网络日志的应用

• 作者: 许两有 许珠香
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web日志 潜在狄利克雷分配(LDA)模型 URL 分类
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 455-458
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.2013.04.005

摘要

近年来,基于Web日志的数据挖掘技术逐渐成为理论研究和商业应用中的热点问题,而其中Web用户分类又是挖掘领域中最重要的研究主题之一.对Web用户分类能够发现用户之间相似的用户行为,从而针对具体用户群设置对应的服务项目.根据用户的历史访问网页地址(URL)信息,提出了基于加权潜在狄利克雷分配(LDA)模型的用户分类方法,将用户划分到不同的主题群体,实验表明,这种方法能达到很好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许两有	厦门大学信息科学与技术学院	2	3	1.0	1.0
2	许珠香		1	0	0.0	0.0