基于SVM变压器故障诊断的基本信度分配函数确定方法

• 作者: 张卫华 祖文超 苑津莎
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障诊断 证据理论 信息融合
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 124-126,129
• 页数: 4页
• 分类号: TM406
• 字数: 2711字
• 语种: 中文

摘要

针对变压器故障诊断油中溶解气体的故障样本较少以及特征气体与变压器故障之间建立的非线性分类关系存在着一定的不确定性问题,提出了一种基于SVM和D-S证据理论多证据体相融合的故障诊断新方法.首先,将SVM的标准输出直接拟合Sigmoid函数得到SVM输出结果,然后,将其进行信息融合.在Visual Studi02008环境结合LIBSVM软件包对DGA数据进行试验,结果表明,该方法在变压器故障诊断中取得了较高的正判率,同时诊断输出结果包含更多信息量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑津莎	华北电力大学电子与电气工程学院	188	2334	27.0	40.0
2	张卫华	华北电力大学电子与电气工程学院	21	217	8.0	14.0
3	祖文超	华北电力大学电子与电气工程学院	7	22	3.0	4.0