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摘要:
基于可信性分布理论,将传统的模糊多属性决策进行扩展,针对模糊变量的排序问题,类比于随机变量排序模型中的随机优势方法,提出了能够将任意模糊变量加以区分和排序的三类模糊优势模型.证明了使用三类模糊优势模型针对等腰三角模糊变量排序的充分性定理.通过将上述模糊变量排序方法在生产线绩效评估案例中的应用,展示了实际生产中使用模糊优势模型的步骤,验证了此类优势模型的有效性,为模糊变量的比较研究提供了一种可行的途径.
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文献信息
篇名 可信性决策在工位评估中的应用
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 社会科学
关键词 可信性分布 模糊变量 模糊决策 模糊优势 工位评估
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 数字化制造技术
研究方向 页码范围 1336-1342
页数 7页 分类号 C934
字数 5678字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁建厦 浙江工业大学机械工程学院 106 1259 20.0 31.0
2 郑力 清华大学工业工程系 141 2494 26.0 45.0
3 裴植 浙江工业大学机械工程学院 8 17 3.0 4.0
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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