基于T-S模糊神经网络的模型在台风灾情预测中的应用——以海南为例

• 作者: 张广平 张晨晓 谢忠
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 台风灾害 预测模型 T-S模糊神经网络 海南
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 灾例·经验与教训
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: X43|P444
• 字数: 4150字
• 语种: 中文

摘要

使用1992-2011年间海南省台风灾害数据,综合T-S模糊神经网络的模糊逻辑和神经网络学习优化的性能,设计了一种灾害损失预测模型并定量地表达了台风灾害损失致灾因子与灾情指标因子之间的规律.调节模型的参数cij、σij和pij(k),控制学习性能指标误差值Ep和总误差E来优化模型的性能.将模型应用于201108号台风“洛坦”灾害损失预测中,实验结果表明该模型具有较好的预测功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晨晓		29	100	6.0	8.0