基于岩石地质本质性的碳酸盐岩单轴抗压强度预测

• 作者: 晏鄂川 王环玲 王雪明 谢良甫 鲁功达
• 来源期刊: 吉林大学学报地球科学版
• 关键词: 岩石地质本质性 单轴抗压强度 预测经验公式 神经网络 灰色关联分析 碳酸盐岩
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 地质工程与环境工程
• 页码范围: 1915-1921,1935
• 页数: 8页
• 分类号: TU45
• 语种: 中文

摘要

充分认识岩石的地质本质性是准确描述其物理力学特性的桥梁。岩石的地质本质性涵盖了岩石的物质性、结构性和赋存状态3个方面的内容。在综合考虑岩石上述3方面特征及其与单轴试验联系的基础上，以矿物组成、密度、纵波波速和含水状态为基本指标，采用回归和 BP 神经网络的方法对碳酸盐岩单轴抗压强度进行预测，并采用灰色关联分析法验证本研究所选用的预测基本指标的合理性。实例应用表明：本次采用的回归方法对该类岩石强度预测的最大误差为15．3％，BP 神经网络方法预测的最大误差为8．5％。预测误差出现的原因为碳酸盐岩物质组成复杂，所选预测基本指标是实际情况的简化，同时泥灰质岩石所具有的膨胀性也导致实测和预测结果具有一定的差异。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晏鄂川	中国地质大学工程学院	84	1145	19.0	30.0
2	鲁功达	中国地质大学工程学院	2	18	2.0	2.0
3	王环玲	河海大学海岸灾害及防护教育部重点实验室	23	222	7.0	14.0
7	王雪明	中国地质大学工程学院	1	6	1.0	1.0
8	谢良甫	中国地质大学工程学院	5	28	4.0	5.0