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摘要:
在UKF滤波中,针对观测信息存在粗差的问题,基于预测残差构建了预测残差判别统计量.结合三段函数组成了一种新的抗差因子函数,并给出抗差UKF算法公式.该算法计算过程无需迭代,实现一步抗差,适合实时滤波估计.计算结果表明,该抗差因子函数不仅能够有效地控制含粗差观测值对滤波结果的影响,得到可靠的滤波解,而且可以提高滤波精度.
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文献信息
篇名 预测残差判别统计量抗差因子在UKF算法中的应用
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 非线性滤波 无迹卡尔曼滤波 抗差无迹卡尔曼滤波 抗差因子 预测残差判别统计量
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 P207
字数 1483字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2013.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵长胜 江苏师范大学测绘学院 29 108 5.0 9.0
2 王飞 江苏师范大学测绘学院 15 117 4.0 10.0
3 万某峰 大连理工大学城市学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性滤波
无迹卡尔曼滤波
抗差无迹卡尔曼滤波
抗差因子
预测残差判别统计量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
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23241
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