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摘要:
现有的互联网分析手段已无法满足对移动用户进行全面精准分析的需求,必须寻求能高效识别互联网内容偏好的分析系统.文章在分析数据源的基础上,对移动客户上网行为采用偏好分析和偏好评分,适配规则后进行内容推荐营销,并以MM(移动应用商场)下载业务的精确营销作为实证进行研究,结果表明其营销效果与传统营销手段相比,成功率有大幅提高,可以助力流量经营.
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互联网
内容传播
高效
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内容治理
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 移动互联网内容偏好识别体系搭建
来源期刊 电信快报 学科
关键词 内容解析 偏好分析 偏好评分 精确营销
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号
字数 2280字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵少娟 5 14 2.0 3.0
2 许金玲 1 0 0.0 0.0
3 丁必蛟 5 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
内容解析
偏好分析
偏好评分
精确营销
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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