一种基于改进Snake模型的边界检测方法

• 作者: 李岩波 燕杨 王云吉 黄文博
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 边界检测 Snake模型 Laplace算子
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 904-907
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7694/jdxblxb20130529

摘要

基于原始Snake模型提出一种改进Snake模型的边界检测方法.该方法通过引入一个能自动控制外力大小的权值,令其与图像梯度大小成正比,通过Laplace算子将梯度信息扩展到更远的均匀区域,扩大了Snake演化曲线的搜索范围,使演化曲线在加权外力的作用下能进入到目标深度凹陷的区域.通过OpenCV实验表明,改进的Snake模型能较好地收敛到待分割目标深度凹陷的边界,同时提高了收敛速度,改善了原始Snake模型难以捕获凹陷边界的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岩波	吉林大学数学学院	9	24	4.0	4.0
2	王云吉	吉林大学通信工程学院	5	78	4.0	5.0
3	黄文博	长春师范大学计算机科学与技术学院	23	391	6.0	19.0
7	燕杨	长春师范大学计算机科学与技术学院	17	415	6.0	17.0