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基于分类的Web图像内容混合自动注释方法
基于分类的Web图像内容混合自动注释方法
作者:
徐军莉
郑欣
原文服务方:
江西科学
Web图像检索
图像分类
图像注释
摘要:
Web图像不断增加的数量和多样性,使当前图像检索技术面临很大挑战.然而目前图像检索技术还不能满足人们的需要.陈述一种图像内容混合自动注释方法-HIAM,它包含2个工作模块的Web图像检索,其中一个模块是两个级别的图像分类器将图像转换成图像概念的次序;另外一个是图像语义相似处理模块-ISAM,它具备从网页中挑选与图像概念相关的术语作为图像注释.使传统的文本信息检索技术能够用于图像查询的功能.
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篇名
基于分类的Web图像内容混合自动注释方法
来源期刊
江西科学
学科
关键词
Web图像检索
图像分类
图像注释
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
232-237,242
页数
7页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
郑欣
10
10
2.0
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2
徐军莉
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研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
江西科学
主办单位:
江西省科学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-3679
CN:
36-1093/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1983-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
0
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