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摘要:
本文采用Bernaola-Galvan启发式分割算法对3种全球环流预报场预报风速序列以及气象站和测风塔的实测风速序列分别进行风速突变事件的挑选,并综合挑选结果对3种全球环流预报场对我国风速突变事件的预报能力进行检验和评估.结果显示:ECMWF全球环流预报场风速突变事件的预报效果最优,其次是GFS,然后为T639,但是在青藏高原和甘肃北部地区,GFS要优于ECMWF,在我国沿海尤其是南部沿海地区,T639为最佳;ECMWF在新疆北部、甘肃北部、内蒙古中西部、河北和山西风速突变预报准确率较高,约为30%以上,其次为东北、山东、河南和江苏,约为10%~30%,其余地区预报准确率基本上在20%以下,尤其在西藏和四川大部分地区预报准确率为0,T639预报场在沿海地区的预报准确率基本在30%左右;ECMWF预报场在我国大部分地区预报相位偏差在3h以内,幅度偏差基本上在3m/s之内,仅在新疆北部、甘肃北部、青海北部、内蒙古及辽宁地区相位偏差为3~6h之间,幅度偏差大于3m/s,在新疆北部和内蒙古东部幅度偏差达到6m/s.
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文献信息
篇名 3种全球环流预报场近地层风速突变预报能力评估
来源期刊 资源科学 学科
关键词 全球环流预报场 Bernaola-Galvan启发式分割算法 风速突变 预报效果
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 气候资源
研究方向 页码范围 2121-2129
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周荣卫 18 137 7.0 11.0
2 何晓凤 20 270 8.0 16.0
3 孙逸涵 7 46 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
全球环流预报场
Bernaola-Galvan启发式分割算法
风速突变
预报效果
研究起点
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资源科学
月刊
1007-7588
11-3868/N
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
82-4
1977
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