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摘要:
运用统计降尺度模型(SDSM)及秦岭地区7个站点1961-2011年的日平均气温、日最低气温和日最高气温资料,采用逐步线性回归方法(SMLR)选取NCEP大气环流预报因子中的最优因子,建立了预报量与预报因子之间的定量统计关系,对秦岭地区未来气温变化进行适用性分析,并对未来3个不同时期(2011-2040年、2041-2070年、2071-2099年)气温变化趋势进行预测.结果表明:SDSM模型对秦岭地区气温模拟效果良好,秦岭地区未来气温增幅明显,不同时间尺度增幅呈现明显时间差异,3个预报量在月尺度、季尺度呈现相似的时间变化特征:月尺度呈现8月增温最大,12月增温最小;季尺度呈现冬<春<秋<夏的趋势.2011-2040年气温的空间分布呈现秦岭北坡增幅大于秦岭南坡.
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研究进展
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时空变化
内容分析
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文献信息
篇名 秦岭地区气温变化统计降尺度研究
来源期刊 干旱区研究 学科
关键词 气温 变化趋势 降尺度 SDSM 未来情景 秦岭地区
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 气候与气候变化
研究方向 页码范围 322-328
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白红英 西北大学城市与环境学院 61 857 18.0 26.0
2 马新萍 西北大学城市与环境学院 13 264 8.0 13.0
3 章杰 西北大学城市与环境学院 4 75 3.0 4.0
4 袁博 西北大学城市与环境学院 7 45 2.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
气温
变化趋势
降尺度
SDSM
未来情景
秦岭地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱区研究
双月刊
1001-4675
65-1095/X
大16开
新疆乌鲁木齐市北京南路818号
58-37
1984
chi
出版文献量(篇)
3112
总下载数(次)
6
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47089
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