基于植被指数的油菜菌核病早期诊断方法

• 作者: 何勇 刘飞 姚建松 孙雪钢 林蔚红
• 来源期刊: 农业装备技术
• 关键词: 精细农业 油菜 菌核病 早期诊断
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 现代农业
• 页码范围: 25-28,29
• 页数: 5页
• 字数: 3975字
• 语种: 中文

摘要

油菜菌核病是油菜生产过程中危害最为严重的病害，为了实现油菜菌核病早期快速诊断，应用多光谱成像技术建立了绿光波段、红光波段、近红外波段3个通道的油菜叶片图像灰度值与反射率定量关系模型，提取油菜叶片的植被指数，并建立了基于植被指数的油菜菌核病早期快速诊断模型。结果表明，最优模型最小二乘-支持向量机（LS- SVM）模型对油菜菌核病的诊断识别率为100%，获得了满意的预测结果，为油菜菌核病的早期快速诊断和及时有效防治提供了新的方法，对提高油菜产量和品质、提高油菜生产管理的数字化和精细化水平具有重要意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	刘飞	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	77	1455	21.0	35.0
3	姚建松		12	86	4.0	9.0
4	林蔚红		5	60	3.0	5.0
5	孙雪钢		3	60	3.0	3.0