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摘要:
本文构建了3维Clayton/Frank组合分层阿基米德Copulas(Hierarchical Archimedean Copulas,HAC)函数,推导了其分布函数、概率密度及条件Copulas的表达式,并给出了3维Copulas拟合优度检验的方法.以西安站月降水资料为例,用3维HAC得到干旱历时、干旱烈度和烈度峰值的3维联合分布并应用于干旱特征分析.结果表明,与单一类型阿基米德Copulas构建的3维Copulas相比,3维Clayton/Frank组合HAC表现出较强的优越性,可为多变量干旱事件的研究分析提供新的思路.
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文献信息
篇名 基于分层阿基米德Copulas的干旱特征多变量联合概率分布研究
来源期刊 水力发电学报 学科 地球科学
关键词 水文学 3变量联合分布 分层阿基米德Copulas函数 干旱
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-42
页数 分类号 P333.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋松柏 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 130 1614 21.0 34.0
2 李扬 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 8 57 6.0 7.0
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期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
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3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导