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摘要:
针对大方位失准角捷联惯性导航系统误差模型非线性的特点,利用基于迭代测量更新的中心差分卡尔曼滤波(iterated central difference Kalman filter,ICDKF)方法进行初始对准.与传统的非线性扩展卡尔曼滤波相比,ICDKF不仅能够提高滤波精度,而且不需要模型的具体解析形式,避免了复杂的雅可比矩阵的推导;同时ICDKF通过迭代测量更新,提高了目前存在的中心差分卡尔曼滤波的估计精度.仿真结果进一步表明ICDKF算法的可行性与优越性,能够满足初始对准的要求.
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文献信息
篇名 ICDKF在SINS大方位失准角初始对准中的应用
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 初始对准 捷联惯导系统 迭代中心差分卡尔曼滤波 大方位失准角
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 制导、导航与控制
研究方向 页码范围 152-155
页数 4页 分类号 TN216.1
字数 3245字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.01.25
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝燕玲 哈尔滨工程大学自动化学院 229 2254 23.0 34.0
2 牟宏伟 哈尔滨工程大学自动化学院 4 21 2.0 4.0
3 贾鹤鸣 东北林业大学机电工程学院 126 543 13.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
初始对准
捷联惯导系统
迭代中心差分卡尔曼滤波
大方位失准角
研究起点
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
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