异常振动分析识别汽轮发电机组转子裂纹故障

• 作者: 卢一兵 张学延 李德勇 汪广慧 牟芳信
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮发电机组 转子裂纹 异常振动 故障识别
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: TK263.6
• 字数: 7571字
• 语种: 中文

摘要

转子裂纹可能导致汽轮发电机组发生断轴毁机事故并造成重大损失,在机组运行中及时发现转子裂纹对于保障机组的安全稳定运行具有重要现实意义.在归纳总结裂纹转子振动特性研究结果的基础上,结合现场振动故障诊断经验,提出较为实用的异常振动分析识别裂纹转子的方法,并且通过对2台600 MW等级机组异常振动的分析和诊断,介绍了发电机转子和低压转子裂纹的发现过程.由于判断准确,及时停机检查,发现了裂纹,从而避免了机组继续运行可能发生的灾难性事故.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学延		38	378	13.0	18.0
2	卢一兵		17	57	5.0	6.0
3	汪广慧		4	46	4.0	4.0
4	李德勇		2	45	2.0	2.0
5	牟芳信		1	9	1.0	1.0