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摘要:
为了更好地利用服务器提升P2P网络的性能,提出了一种P2P网络服务器最优化部署方案.该方案将如何部署有限的服务器资源来满足尽量多节点的问题,转化为一个带有约束条件的最优化问题.考虑到极坐标空间适合于表达长度相关的约束条件,例如部署方案中的约束条件,提出一种基于极坐标映射的启发式算法,解决P2P网络服务器最优部署问题.目比于通常的使用罚函数的启发式算法,该算法可以有效地减小搜索空间,其性能的改善在搜索空间维数高的情况下更加显著.实验结果表明,所提出的服务器部署方案可以满足更多节点的需求,能够有效提高P2P网络的性能.
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文献信息
篇名 P2P网络服务器部署方案及其启发式优化算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 P2P网络 服务器部署 启发式算法 极坐标空间 约束条件
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 2226-2237
页数 12页 分类号 TP393
字数 10283字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2013.04362
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余顺争 中山大学信息科学与技术学院 60 744 15.0 24.0
2 曾明霏 中山大学信息科学与技术学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
P2P网络
服务器部署
启发式算法
极坐标空间
约束条件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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