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基于Bass模型的我国电动汽车保有量预测
基于Bass模型的我国电动汽车保有量预测
作者:
曾繁孝
曾鸣
朱晓丽
薛松
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Bass模型
电动汽车
网络外部性
保有量预测
摘要:
准确预测我国未来10年电动汽车的保有量对于调整既定产业政策、实现电动汽车的有序发展、合理引导电动汽车上下游产业布局具有重要意义.Bass模型预测新产品扩散时具有能够全面考虑内外部因素的优势.在综合分析未来10年我国电动汽车的发展规划后,利用Bass模型对我国2020年基准油价和高油价情况下的电动汽车保有量进行了预测.预测结果表明,我国电动汽车在未来10年会有较快的发展速度,汽油价格的上涨会促进电动汽车的推广.
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Box-Cox Dogit模型
基于GRNN的汽车保有量预测模型
GRNN
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内容分析
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文献信息
篇名
基于Bass模型的我国电动汽车保有量预测
来源期刊
中国电力
学科
工学
关键词
Bass模型
电动汽车
网络外部性
保有量预测
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
智能电网
研究方向
页码范围
36-39
页数
4页
分类号
TM71|F407.47
字数
4242字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曾鸣
华北电力大学能源与电力经济研究咨询中心
548
6088
40.0
55.0
2
薛松
华北电力大学能源与电力经济研究咨询中心
52
579
11.0
23.0
3
朱晓丽
华北电力大学能源与电力经济研究咨询中心
7
58
3.0
7.0
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曾繁孝
华北电力大学能源与电力经济研究咨询中心
2
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二级引证文献(48)
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引证文献(4)
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引证文献(0)
二级引证文献(10)
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Bass模型
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网络外部性
保有量预测
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电力
主办单位:
国网能源研究院
中国电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-9649
CN:
11-3265/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市昌平区北七家镇未来科技城北区国家电网公司办公区B315
邮发代号:
2-427
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
7025
总下载数(次)
12
总被引数(次)
92972
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