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摘要:
本文以房地产行业上市公司为实证对象,选取8家ST类公司和32家财务正常的配对公司为样本,依据同一财政年度、类似固定资产规模的原则,进行三步筛选,建立包含营业利润、流动比率和净利润/营业总收入三个变量的Logistic财务风险识别模型.此模型判定结果与实际基本相符,其对企业财务风险预测的准确程度为95%,模型具有较好的判别能力,可为房地产企业内部构建财务风险识别模型提供参考.
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房地产行业上市公司财务绩效的实证研究
房地产行业
上市公司
财务绩效
因子分析
配对样本T检验
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 房地产上市公司财务风险识别——基于Logistic模型的实证研究
来源期刊 财会月刊(理论版) 学科
关键词 Logistic模型 房地产企业 财务风险控制
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 理论与探索
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐凤菊 51 257 8.0 15.0
2 杜运潮 9 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Logistic模型
房地产企业
财务风险控制
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
财会月刊(理论版)
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1004-0994
42-1290/F
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