基于K-均值聚类及二叉树决策的图像去噪

• 作者: 刘永霞 张朝晖 张艳敏
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 椒盐噪声 K-均值聚类 二叉树 图像滤波 噪声检测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.05.019

摘要

针对图像中椒盐噪声的抑制,提出了一种新的滤波算法.算法首先借助K-均值聚类将当前像素所在邻域的灰度分布进行有效划分；然后,构建噪声污染像素识别规则,借助多层二叉树决策实现不同类型噪声污染像素的检测.算法只针对噪声污染像素进行自适应滤波,而不改变非污染像素的取值.实验表明,本文算法在有效抑制噪声的同时可较好保留图像的细节等有用信息；对于噪声污染严重的图像,本算法明显优于传统中值滤波及文献[7]的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张朝晖	河北师范大学数学与信息科学学院	5	34	3.0	5.0
5	刘永霞	河北师范大学数学与信息科学学院	2	9	2.0	2.0
6	张艳敏	河北师范大学数学与信息科学学院	1	3	1.0	1.0