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模式识别在电解铝生产过程故障诊断中的应用
模式识别在电解铝生产过程故障诊断中的应用
作者:
刘国敏
张传标
樊联
高文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电解铝
模式识别
模糊隶属度函数
神经网络
摘要:
为了提高电解铝生产过程的安全性和可靠性,将模糊理论和神经网络的模式识别方法应用到电解铝生产过程故障诊断中,使用模糊隶属度函数计算并归一化系统状态数据,获得数据隶属异常态的值,再将计算后的值输入至神经网络进行故障诊断,实现电解铝生产的故障诊断与报警,以提高生产过程的智能化水平。最后通过仿真实验,验证了上述诊断方法的有效性和准确性。
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文献信息
篇名
模式识别在电解铝生产过程故障诊断中的应用
来源期刊
冶金动力
学科
工学
关键词
电解铝
模式识别
模糊隶属度函数
神经网络
年,卷(期)
2013,(11)
所属期刊栏目
供用电
研究方向
页码范围
1-4
页数
4页
分类号
TP393
字数
2549字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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单位
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高文
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节点文献
电解铝
模式识别
模糊隶属度函数
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
冶金动力
主办单位:
马鞍山钢铁股份有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-6764
CN:
34-1127/TK
开本:
大16开
出版地:
安徽省马鞍山市马钢第一能源总厂内
邮发代号:
26-140
创刊时间:
1993
语种:
chi
出版文献量(篇)
4914
总下载数(次)
4
总被引数(次)
7190
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