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摘要:
为了提高电解铝生产过程的安全性和可靠性,将模糊理论和神经网络的模式识别方法应用到电解铝生产过程故障诊断中,使用模糊隶属度函数计算并归一化系统状态数据,获得数据隶属异常态的值,再将计算后的值输入至神经网络进行故障诊断,实现电解铝生产的故障诊断与报警,以提高生产过程的智能化水平。最后通过仿真实验,验证了上述诊断方法的有效性和准确性。
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文献信息
篇名 模式识别在电解铝生产过程故障诊断中的应用
来源期刊 冶金动力 学科 工学
关键词 电解铝 模式识别 模糊隶属度函数 神经网络
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 供用电
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP393
字数 2549字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高文 6 19 2.0 4.0
2 刘国敏 2 1 1.0 1.0
3 樊联 3 11 1.0 3.0
4 张传标 4 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
电解铝
模式识别
模糊隶属度函数
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研究来源
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引文网络交叉学科
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冶金动力
月刊
1006-6764
34-1127/TK
大16开
安徽省马鞍山市马钢第一能源总厂内
26-140
1993
chi
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