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摘要:
以北京市部分区域的QuickBird影像为实验数据,运用面向对象的影像分析手段,研究城市建设区的自动识别和提取方法.在分析城市建设区特征的基础上,采用在低分辨率影像上粗提取,在高分辨率影像上精提取相结合的技术,提高提取精度.经过与目视判读结果的对比,城市建设区的识别率达到89.7%,误判率为27.6%.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于高分辨率遥感影像的城市建设区提取
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 高分辨率影像 城市建设区 面向对象 影像分析
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 635-642
页数 8页 分类号 P236
字数 5985字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜世宏 北京大学遥感与地理信息系统研究所 23 337 10.0 18.0
2 郭舟 北京大学遥感与地理信息系统研究所 3 33 3.0 3.0
3 张方利 北京大学遥感与地理信息系统研究所 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率影像
城市建设区
面向对象
影像分析
研究起点
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