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摘要:
图像检索是信息检索的重要内容,为了提高基于内容的图像检索效率,在主色调较明显的图像检索中,提出多分块策略算法;多分块及分块匹配便于控制检索的粒度,以及定位表现内容的主题画面。在此基础上加入分块的权值反馈进行多次检索可捕获用户意图,提高检索精度。在分析分块策略、颜色空间选取、矢量量化改进,权值矩阵更新等技术基础上,实现检索系统原型并进行对比实验。在“媒体眼中的广州”主题新闻数据库中的检索应用表明,多分块主色结合相关反馈相比全局检索和简单的分块直方图累加检索方法,提高图像检索的查准率。
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文献信息
篇名 多分块主色与权值矩阵反馈的图像信息检索系统
来源期刊 现代计算机(普及版) 学科
关键词 多分块主色 HSV量化 权值矩阵 相关反馈 图像检索
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 27-32
页数 6页 分类号
字数 5095字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2013.29.007
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲哲 广州大学图书馆信息研究所 9 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
多分块主色
HSV量化
权值矩阵
相关反馈
图像检索
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机(普及版)
月刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-205
1985
chi
出版文献量(篇)
7135
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4
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3032
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