影像同名点匹配的SIFT算法与贝叶斯抽样一致性检验

• 作者: 于鹏 康志忠 贾丰蔓
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像匹配 基本矩阵 粗差点 随机抽样一致性算法 贝叶斯抽样一致性算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: [学术论文]
• 页码范围: 877-883
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 字数: 5337字
• 语种: 中文

摘要

为提高影像匹配的稳健性，引入基于 SIFT 特征匹配的贝叶斯抽样一致性算法（Bayes sampl e consensus ， BAYSAC），提出基于随机概率U （0，1）、基于像点到像片中心距离比值和基于影像重叠度的3种正确点先验概率估计方法，并根据相似性原理简化了贝叶斯公式，用于更新正确点概率。以SIFT算法为基础，结合贝叶斯抽样一致性算法，对不同的正确点概率估计方法进行了试验。试验结果表明，改进后的算法减少了迭代次数，从而减少了计算时间。同时，它能剔除更多的误匹配，并保留更多的正确匹配，从而提高匹配正确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于鹏	中国地质大学北京土地科学技术学院	5	22	3.0	4.0
2	康志忠	中国地质大学北京土地科学技术学院	10	79	5.0	8.0
3	贾丰蔓	中国地质大学北京土地科学技术学院	1	12	1.0	1.0