基于GPGPU的JPEG2000图像压缩方法

• 作者: 吴蔚 崔迎炜 李玉峰 王恺
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: JPEG2000 离散小波变换 通用图形处理器 并行计算 CUDA
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 固态电子器件及材料
• 页码范围: 163-168
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2013.02.006

摘要

为了进一步加快JPEG2000的压缩速度,对JPEG2000压缩标准进行研究,分析得出JPEG2000核心算法离散小波变换(DWT)部分数据之间的独立性适合并行化处理.NVIDIA最新推出的CUDA(计算统一设备架构)是非常适合大规模数据并行计算的软硬件开发平台.在通用计算图形处理器(General Purpose Graphic Process Unit,GPGPU)上使用CUDA技术实现DWT并行化加速,并针对GPGPU存储空间的特点进行优化.得出的实验结果表明,经过CUDA并行优化的方法能够有效地提高离散小波变换DWT的计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉峰	东南大学移动通信国家重点实验室	13	37	4.0	5.0
5	崔迎炜		6	8	2.0	2.0
6	吴蔚	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	1	5	1.0	1.0
7	王恺	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	1	5	1.0	1.0