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摘要:
随着高分辨率数据获取技术的发展,地理栅格数据的数据量不断增大,串行计算方式无法快速处理大型栅格数据,因此需要通过并行技术提高效率。传统开发过程将算法与进程调度、内存管理以及数据I /O 混杂在一起的编程方式,对程序员要求较高,代码质量不易控制。提出了一种面向大型地理栅格数据的并行处理框架,利用核心类的真实和虚拟两种读取方式,实现了大型数据的分步骤、分块的快速加载和写入,并将所有的并行任务调度、进程间的数据传输过程以及特定的栅格算法步骤归结为任务;通过该框架可以将算法本身与并行调度、磁盘 I /O 等底层操作分离,使算法编写者可以专注于算法本身,降低开发难度,提高代码质量,解决了快速编写大型地理栅格数据算法程序的目的。实验表明,本框架可实现较好的并行效果,并显著降低代码量、提高软件质量。
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文献信息
篇名 一种面向大型地理栅格数据的并行处理框架
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 栅格图像 超大型地理数据 MPI 并行处理框架
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 控制科学与工程?管理科学与工程
研究方向 页码范围 152-156
页数 5页 分类号 TP391
字数 4208字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨典华 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室 18 142 7.0 11.0
2 潘欣 中国科学院东北地理与农业生态研究所 11 80 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
栅格图像
超大型地理数据
MPI
并行处理框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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