基于BP网络与D-S证据理论的态势估计问题研究

• 作者: 周国祥 许锦洲 韦晓萍
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 态势估计 证据理论 神经网络 信息融合
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 50-52,134
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9730.2013.08.016

摘要

针对D-S证据理论应用于态势估计过程中,基本概率赋值函数难以确定的问题,提出一种基于神经网络获取基本概率赋值函数再进行证据组合的方法.首先,在传感器探测和0级处理、1级处理的基础上,将各时刻传感器所探测目标的状态、属性、类别、事件等提取出来；然后,经过预处理后利用BP神经网络进行敌目标意图分类识别；最后,将神经网络的输出作为基本概率赋值,采用D-S证据理论来完成决策级融合,实现对海战场的战术态势估计.通过算例仿真,结果表明该方法是一种有效可行的态势估计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周国祥		18	33	4.0	5.0
3	韦晓萍		14	27	3.0	4.0
4	许锦洲		17	58	4.0	7.0