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摘要:
为了将全球定位系统(GPS)和基站定位系统相结合,以实现城市环境中的无缝定位及更高的定位精度,提出了一种针对GPS/基站定位系统的信息融合算法.通过分析接收机运动特点,建立系统状态模型,采用联邦卡尔曼滤波器,对2个定位系统的定位信息进行先分散后集中处理.分析了信息分配因子对滤波效果的影响,并提出了一种根据精度因子及载噪比来进行信息分配的方法.该算法通过融合GPS和基站的定位数据,可有效提高定位精度.仿真及实测结果说明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于联邦卡尔曼的GPS/基站定位信息融合算法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 联邦卡尔曼滤波 全球定位系统 基站定位系统 水平精度因子 载噪比
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 32-36
页数 分类号 TN967.2
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2013.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓中亮 北京邮电大学电子工程学院 165 1541 20.0 31.0
2 尹露 北京邮电大学电子工程学院 9 54 3.0 7.0
3 余彦培 北京邮电大学电子工程学院 2 16 2.0 2.0
4 杨磊 北京邮电大学电子工程学院 4 46 3.0 4.0
5 席岳 北京邮电大学电子工程学院 2 16 2.0 2.0
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联邦卡尔曼滤波
全球定位系统
基站定位系统
水平精度因子
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