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摘要:
根据对云GIS案例的分析,从概念、软硬件拓扑结构、数据类型、请求处理流程等方面分析相关特点和问题,提出建立针对云GIS的负载均衡模型是整体提高云GIS性能的核心关键,并构建基于量子蚁群算法的负载均衡模型.通过云仿真技术构建云GIS平台,对模型进行仿真测试和压力测试,结果表明其性能有显著提高.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 云GIS环境下负载均衡算法研究
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 云GIS 负载均衡 量子蚁群算法 Cloudsim LoadRunner
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 P208
字数 3681字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李刚 东北农业大学资源与环境学院 15 131 6.0 11.0
2 王旭刚 5 8 1.0 2.0
3 刘宝玲 哈尔滨工业大学市政环境工程学院 7 48 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
云GIS
负载均衡
量子蚁群算法
Cloudsim
LoadRunner
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
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9
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23770
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