基于SURF算法的无人机航空图像自动配准研究

• 作者: 余涛 刘万林 李二俊 蔡庆空 谢东海
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 工学
• 关键词: SURF算法 图像配准 Hessian检测子 几何变换 SIFT算法
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 49-52,57
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1433.2013.10.010

摘要

针对实时性要求中SIFT特征配准算法耗时长的缺点,本文将SURF (Speeded Up Robust Feature,即加速鲁棒特征)算法应用于无人机航空图像的自动配准问题中.首先利用Hessian检测子检测特征点,再通过粗匹配和细匹配得到匹配点对,最后执行几何变换完成对图像的配准.通过与SIFT(Scale Invariant Feature Transform,即尺度不变特征变换)配准方法进行对比,结果表明SURF算法在满足精度的前提下具有比SIFT算法计算量小、速度快的优点,有一定的理论和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余涛	中国科学院遥感应用研究所	84	782	14.0	23.0
2	刘万林	长安大学地质工程与测绘学院	11	207	8.0	11.0
3	李二俊	长安大学地质工程与测绘学院	2	13	2.0	2.0
7	谢东海	中国科学院遥感应用研究所	8	60	5.0	7.0