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摘要:
为了提高图像分割的质量,采用2维最大熵最佳阈值方法,首先通过灰度区域确定该域像素的2维随机向量,在准则函数下求得到2维最大熵最佳阈值;接着通过递推优化对2维最大熵最佳阈值计算数据优化处理,减少重复性数据计算量;最后通过分割图像区域与原目标空间位置的互信息量最大准则,把误分割误差函数作为检测分割标准,给出了算法流程;并仿真出了不同算法的图像分割结果。结果表明,该算法得到图像分割的精度较高,没有背景与噪声的残留,保留了图像信息,执行速度快、分割效果视觉好、误分割误差最小。这对提升图像分割效率是有帮助的。
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文献信息
篇名 基于2维最大熵最佳阈值算法的图像分割研究
来源期刊 激光技术 学科 工学
关键词 图像处理 2维最大熵 最佳阈值 像素
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 519-522
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2202字 语种 中文
DOI 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏雪峰 黄淮学院信息工程学院 22 57 4.0 6.0
5 刘晓 鹤壁职业技术学院网络中心 8 17 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
2维最大熵
最佳阈值
像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光技术
双月刊
1001-3806
51-1125/TN
大16开
四川省成都市238信箱
62-74
1971
chi
出版文献量(篇)
4090
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25972
论文1v1指导