基于混合信息滤波的粒子滤波SLAM算法

• 作者: 杨幸芳 王晓华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 同时定位与地图创建 精确稀疏滞后状态滤波 精确稀疏扩展信息滤波 粒子滤波 历史信息
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1988-1990,1994
• 页数: 4页
• 分类号: TP242
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.07.017

摘要

为解决粒子滤波SLAM中存在的计算效率高及粒子退化造成的估计精度低等问题,结合精确稀疏滞后状态信息滤波估计精度高以及精确稀疏扩展信息滤波计算效率高的优点,将两者混合应用于粒子滤波SLAM算法中,不但在保证计算效率的条件下提高了状态估计精度,并且还克服了机器人转动状态以及环境特征疏密带来的应用缺陷.实验结果表明了该方法的有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓华	西安工程大学电子信息学院	76	316	10.0	13.0
2	杨幸芳	西安工程大学电子信息学院	14	165	5.0	12.0