概念性水文模型与神经网络模型的耦合应用研究

• 作者: 刘志雨 姚成 张昊 李致家 阚光远
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 新安江模型 耦合模型 K最近邻误差修正 神经网络 SCE-UA
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 9-13,21
• 分类号: P338.1
• 语种: 中文

摘要

概念性模型和黑箱子模型各有所长,采用新安江模型的蒸散发产流计算模块进行产流计算,神经网络模型和K最近邻误差修正模型进行汇流计算,构建了耦合模型.该模型产流计算精度高,汇流非线性模拟能力强,实现了不需实测前期流量的连续模拟.模型使用SCE-UA算法与遗传早停止SCG算法相结合的全局优化方法进行参数优选,降低了经验因素的影响.建立集总式、分单元式模型,在东湾流域进行对比,结果表明耦合模型兼具概念性模型和黑箱子模型的优势,模拟精度高于新安江模型,易于使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李致家	河海大学水文水资源学院	176	1917	22.0	34.0
3	刘志雨		46	751	15.0	26.0
4	张昊	河海大学水文水资源学院	16	65	5.0	7.0
6	姚成	河海大学水文水资源学院	53	626	15.0	22.0
8	阚光远	河海大学水文水资源学院	11	88	6.0	9.0